电子信息与电气工程学院网络工程专业人才培养方案

天水师范学院

网络工程专业培养方案

专业代码：080903

一、专业简介

网络工程专业2012年首次招生，为甘肃省首批布局专业，2018年重点建设“云网安”融合方向，2020年获批为省级一流专业建设点，2023年为新工科示范专业，2024年为创新创业示范专业，多门课程获批省级和校级一流课程，累计培养毕业生400余人，学生多次在专业竞赛中取得优良成绩，就业率和就业质量始终名列前茅。历经近10多的改革、创新与发展，网络工程专业已形成在西部地方院校同专业中的领先优势。

围绕建设高水平应用型大学的办学目标，秉承“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”的育人理念，以培养网络工程应用创新型人才为己任，致力于提升学生的科学素养和专业技能。专业定性在工程教育，定向服务于西部地区信息技术产业，定格在技术应用型本科人才培养，聚焦社会需求和行业发展，力争把网络工程专业建成服务西部、成效显著、优势明显、特色鲜明的一流新工科专业。专业特色主要有以下几个方面。

①紧紧围绕专业定位和新工科建设要求，以能力培养为主线，与产业同频共振，深度融入企业项目，形成了“项目驱动-分层培养-专业领域细分”的人才培养模式、课程体系和培养方法；

②立足技术应用型人才培养，以融合、泛在、安全的网络系统的高效设计和架构能力、智能化运维能力培养为主线，以核心网、云计算、网络安全为重点，跨学科知识融合，对专业课程与实践教育体系进行“AI+”的升级和重构；

③深化“产学联动”工程能力培养模式，与行业领军企业“订单式”合作培养，将专业能力和行业认证相统一，形成了良好的校企合作协同育人特色。

基于新工科工程教育理念，聚焦融合和创新，致力于培养适应未来网络技术、云计算、人工智能和网络安全等战略性新兴产业需求的专业人才，网络工程专业将持续做好以下几个方面工作。

①强化学科交叉融合：整合不同领域的知识，将计算机科学与技术、电子信息（人工智能）、网络空间安全等多学科进行交叉融合，为学生提供全面、深入的学习体验。

②突出实践创新导向：通过项目驱动的课程设计和赛教融合，突出实践教学和创新教育的核心地位，培养学生的实践能力和创新思维。

③注重学习能力培养：鼓励终身学习观念，使学生能够适应技术不断进步的环境，培养自主学习和快速适应新技术的能力。

④加强开放交流合作：积极对接行业企业，拓展学生视野，使其具备良好的竞争力和合作能力。

⑤强调社会道德责任：注重培养学生对技术应用的道德和社会责任感，在追求技术创新时，能够充分考虑其对社会和环境的影响。

 

二、专业教学计划

（一）培养目标

1.目标定位

面向未来网络技术、云计算、网络安全等国家战略性新兴产业，以培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为宗旨，培养服务于经济社会发展与网络强国建设，具有高度社会责任感与基本人文素养，具有专业思想与工程意识，具有良好职业发展力和适应力，能够服务于各行各业，独立胜任云计算、数据通信、网络安全融合系统设计、开发、部署、运行、维护等工作的应用创新型人才。

2.目标内涵

本专业毕业生工作5年左右在社会和专业领域预期达到以下目标：

目标1（社会责任）：具有高度的社会责任与正确的价值取向，能够将个人发展与企业行业发展、国家经济社会发展有机融合，在工作实践中遵守法律，恪守职业伦理，重视可持续发展，履行应有的责任担当与自然人文关怀；

目标2（专业技术）：具有独立开展专业技术性工作的能力，能够独立进行网络通信、云计算、网络安全或IT相关需求分析与问题研判、技术设计与方案实施，结合岗位要求进行问题研究、策略制定、项目管理，运用系统思维或创新方法分析与解决可能出现的技术或非技术性问题与矛盾；

目标3（沟通交流）：具有良好的沟通能力，能够在合作与协调、研讨与调查、设计与实施、谈判与推广等岗位活动中，和同事、同行、客户、竞争对手、公众等不同角色进行有效的交流，促进工作目标的实现。

目标4（团队合作）：具有良好的团队精神与协作能力，能够根据工作需要，进行有效的组织与领导、分工与合作，以组织者、参与者、执行者等不同角色在多学科工作团队、工程实践和项目实施中发挥积极正向的作用。

目标5（学习发展）：具有开阔的视野和良好的学习能力，能够跟踪与适应前沿技术和行业发展动态，发现和寻求新的工作思路、发展机会与增长点，促进工作成效与事业发展。

（二）毕业要求

1.毕业要求指标点

【毕业要求1】工程知识：具备从事本专业工作所需的数学与自然科学、计算机学科基础与网络工程专业知识，能够将其用于解决复杂网络工程问题。

指标点1-1（问题表述运用）：具备数学与物理学理论基础，掌握可用于复杂网络工程问题抽象与建模的常见数理方法与原理，具有对复杂网络工程问题进行抽象与建模的逻辑思维能力与表达能力；

指标点1-2（建模求解运用）：具有计算问题的抽象与分析能力，能利用计算机基础知识与原理，针对具体问题或对象建立恰当的计算模型，并利用计算机进行求解；

指标点1-3（推演分析运用）：能够利用计算机与网络工程相关知识，选择或建立适当的体系结构或机理模型，对复杂网络工程问题、网络系统、云计算、网络安全及其子模块的运行原理或机制等进行推演与分析。

指标点1-4（比较综合运用）：能够运用网络工程相关知识，就网络工程问题求解方法或解决方案的正确性、合理性和有效性进行分析、比较和综合，并体现系统思维与网络先进技术。

【毕业要求2】问题分析：具备解决复杂网络工程问题的计算思维和工程意识，能够应用数学与自然科学、计算机科学与网络工程的基本原理与方法，识别、分析和表达复杂网络系统规划与设计、开发和应用中的问题，并通过文献研究与利用，获得有效结论。

指标点2-1（识别与判断）：具备对复杂网络系统问题空间与网络工程需求内涵的理解与认识，能够识别与分析可持续发展给网络问题与需求带来的变化与复杂性。

指标点2-2（表达与描述）：能够识别网络系统和工程实践中的关键问题与需求，区分技术与非技术性问题与需求，梳理不同问题或需求之间的依赖或制约关系，并进行恰当的表达。

指标点2-3（检索与选择）：能够理解复杂网络系统问题求解方法与工程需求解决方案的多样性，通过对多源知识、技术、方法的利用，包括文献与信息资源的收集与研读、分析与综合，获得求解问题与满足需求的不同思路、方法与方案。

指标点2-4（分析与综合）：能够就面向复杂网络系统问题与工程需求的可能求解思路、方法与解决方案，分析与考虑不同的技术与非技术性影响因素，进行可行性与有效性分析，通过比较与综合获得合适的结论。

【毕业要求3】设计解决方案：能够面向网络系统生命周期和工程实践的基本环节，设计针对复杂网络工程问题、满足特定应用需求的解决方案，并在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1（技术基础）：具有对网络系统生命周期、网络工程实践主要环节以及各环节目标、内涵与相关影响因素的基本理解。

指标点3-2（方案设计）：能够面向网络系统规划与设计、开发与部署、测试与验证、运行与管理等网络工程主要实现环节，设计满足复杂网络应用需求的解决方案，包括关键目标和核心需求理解与把握、技术分析与设计、流程设计与编排、产品与设备选型、实施与测试方案设计等。

指标点3-3（非技术因素）：具有工程系统观，能够将经济与成本、公共健康与安全、法律与伦理、节能减排与环境保护、社会与文化、可持续发展等影响因素，作为网络系统需求或网络工程问题空间的组成部分，在设计解决方案中予以综合考虑。

指标点3-4（创新意识）：具有创新意识，在解决方案设计中，能够针对复杂网络系统与工程实践中涉及的应用痛难点或新需求，积极有效的采用新技术、新方法；或能够就多元需求与影响因素之间所可能存在的制约与冲突，进行合理的消解或折衷，给出独到的或具有一定创新性的解决思路、方法或方案。

【毕业要求4】问题研究：具备基本的实证思维，能够根据面临的复杂网络工程问题及其特质，选择恰当的实验与调研方法，设计与开展实验或调研，获取与分析实验数据或调研结果，获得合理有效的结论。

指标点4-1（需求调研）：就网络系统与工程实践中的复杂问题与需求，具有对其本质特征或关键因素进行分析与提取的能力。

指标点4-2（方案设计）：能够针对网络工程问题与需求的本质特征与关键因素，通过文献研究与方案调研、实验设计与设计实验等手段，研究并给出可能的技术路线、求解方法与解决方案。

指标点4-3（实验实施）：能够针对复杂网络工程问题或需求的可能求解方法与解决方案，就其可行性与有效性，设计并实施恰当的分析与求证方案，包括实验验证、模拟仿真、软件开发、系统实现或理论求证等。

指标点4-4（总结评判）：能够利用实验数据与结果采集、整理与分析的基本原则和常见方法，通过有效的数据与结果获取和分析，评判复杂网络工程问题或需求的可能求解方法与解决方案的可行性、有效性与差异性，并给出合理的选择结论或改进建议。

【毕业要求5】使用现代工具：能够针对复杂网络工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、环境和工具，对复杂网络工程问题进行预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标点5-1（了解工具）：了解网络系统设计与实现所涉及的常见开发技术、工具、资源、环境的功能与使用，并理解其适应性与局限性。

指标点5-2（工具使用）：能够根据网络系统规划与设计、开发与实现、运行与维护、测试与验证等需要，选择恰当的技术、工具、资源、环境或其组合，辅以必要的改进或二次开发，对网络工程相关问题或其求解方案进行建模、分析、设计与测试。

指标点5-3（仿真模拟）：能够选择恰当的虚拟仿真工具或方法，对网络工程问题或其解决方案进行必要的仿真与模拟，并理解仿真模拟系统与真实系统之间的差异。

【毕业要求6】工程与社会：能够基于网络工程相关背景知识进行合理分析，评价网络工程实践和复杂网络工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6-1（知识基础）：能够理性认识网络系统和复杂网络工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解不同社会文化对网络工程活动的影响，了解针对网络系统设计与建设、运行与监管所制定的技术标准、行业规范、产业政策与法律法规，认识依标、合规、遵策、守法对于网络系统设计与网络工程实践的必要性与重要性。

指标点6-2（分析评价）能够结合网络应用背景，综合运用网络工程和跨学科领域相关知识与方法，分析与评价网络系统解决方案或网络工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的可能影响，以及这些影响对网络工程项目实施的制约，并理解组织与个体应承担的责任。

【毕业要求7】环境和可持续发展：能够理解和评价复杂网络工程实践或网络系统对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1（理念意识）：能够从经济、社会、生态、人类文明等多角度理解可持续发展的内涵与重要性，具有自然环境与生态保护、经济社会与人类文明可持续发展的意识和自觉。

指标点7-2（可持续性评价）：能够辩证分析与理性评价网络系统开发与部署、实施与运行、迭代与升级对经济发展可持续与社会和谐、环境保护与生态可持续、人类社会与文明可持续所带来的影响。

【毕业要求8】职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在网络工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标点8-1（使命责任）：具有思辨能力与批判精神，能够正确认识与分析社会现象，正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较；树立并践行社会主义核心价值观，正确认识时代责任和历史使命，正确认识远大抱负和脚踏实地，具有科技报国的使命担当意识和奋斗精神。

指标点8-2（道德与规范）：理解工程职业道德规范与工程伦理的内涵，能够在网络工程实践中理解和包容多元化的社会需求，遵守国家和国际通行的相关法律法规，恪守诚实公正、诚信守则、精益求精、安全至上的职业道德规范和职业操守，履行与承担工程师对于经济发展、公共安全、社会福祉、生态与环境保护、可持续发展的社会责任。

【毕业要求9】个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1（团队协作）：具备良好的团队意识，理解网络工程规划、设计、实施、运维等实践活动和项目实施所包含的多学科协同和团队协作特性。

指标点9-2（团队组织）：能够在多学科背景的网络工程实践活动和项目团队中根据需要担任成员或负责人的角色，适应面对面、网络分布式等不同合作方式，以积极的个人履职、信息共享、成员包容和团队协调，与他人进行有效的合作与共事。

【毕业要求10】沟通：能够就复杂网络工程问题或活动，与业界同行、社会公众等不同对象进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1（沟通交流）：能够依照相关的工程标准或行业规范，就网络工程问题、技术思想、解决方案等，以文稿、图表、报告等方式，进行准确、规范的书面表达与撰写；并能够根据沟通目标与对象的差异与特点，进行有效的口头陈述与交流。

指标点10-2（国际交流）：具备英语的基本听、说、读、写、译能力，理解、尊重与包容不同社会与文化的差异性与多元性，能够适应（进行）跨文化背景下的沟通和交流。

指标点10-3（国际视野）：具备一定的国际视野，具有对专业领域新技术、新应用、新热点的敏感性，能够借助研究论文、技术文献、标准文件、产业报告、开源技术网站等不同渠道，了解和跟踪行业技术与应用发展动态。

【毕业要求11】项目管理：理解并掌握IT项目管理的范畴、原理、方法和经济成本分析决策方法，并能在多学科的网络工程项目或实践环境中应用。

指标点11-1（工程效益）：具有工程成本意识，具备对网络系统生命周期不同阶段工程成本要素与构成的基本认识，在设计与实施针对复杂网络工程问题的解决方案时，能够选择与运用恰当的成本分析与决策方法，综合考量成本与效益。

指标点11-2（知识运用）：能够理解IT项目管理的主要管理域及相关知识、原理与方法，并将其应用于具有多学科特性的网络工程项目或实践活动中。

【毕业要求12】终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1（终身学习）：能够认识科技变革与社会快速发展背景下，自主和终身学习的必要性和重要性，形成终身学习意识，树立自主学习的良好态度与习惯。

指标点12-2（能力提升）：具有跟踪技术变化、增强自我竞争力、适应持续发展的自主学习能力，能够理解、归纳或提出网络工程问题，借助多元途径学习网络工程相关的新知识、新技术与新方法。

指标点12-3（适应挑战）：具备对网络工程不同知识、技术与方法的辩证分析与批判性思维能力，并通过积极、恰当的借鉴与利用，应对网络工程领域新问题、新应用、新业态等带来的挑战，能接受和应对新技术、新事物和新问题带来的挑战。

 

2.毕业要求与培养目标的支撑矩阵

 

（三）主干学科

计算机科学与技术

（四）主干课程

1．人文社科课程

思想道德与法治，马克思主义基本原理，中国近现代史纲要，毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论，习近平新时代中国特色社会主义思想概论，工程、伦理与社会，大学外语，大学生创业基础。

2．数学与自然科学课程

高等数学，线性代数，概率论与数理统计，大学物理，大学物理实验，离散数学。

3．学科基础课程

程序设计基础，数据结构与算法，计算机组成原理，操作系统，数据库原理与应用，计算机网络，人工智能基础。

4．专业课程

路由与交换技术，大规模网络与优化技术，云计算与虚拟化技术、软件定义网络技术、网络安全、计算机网络编程、大规模网络与优化技术、无线与移动网络技术、Linux操作系统、服务器与存储技术、网络安全防御与态势感知、容器云技术与应用、网络智能技术与应用、项目管理概论

5．实践课程

程序设计实训、算法类问题综合实践、网络协议实现综合实践、网络规划与设计综合实践、云网融合综合实践、CTF综合实践、安全攻防综合实训、智能网络开发综合实践、专业见习、专业实习，毕业设计。

（五）学制、修业年限及授予学位

1.学制

本专业基本学制四年，弹性学制三至六年。四年基本学制中，包含校内教育与企业培养两大部分，其中，校内教育包含了通识教育、学科教育、专业教育、校企对接教育等环节，企业培养包含了认知实践、专业实习等环节。

2.授予学位

取得所规定的毕业最低学分、达到毕业要求的学生，授予工学学士学位。

 

（六）毕业学分要求

本专业学生至少应该修满158学分方可毕业。

（七）课程设置及学分学时比例

（八）教学计划表

1.通识教育模块(47学分）

2.学科基础模块（24学分）

3.专业课程模块（80学分）

4.专业技能模块（12学分）

5.实践教学模块（13学分）

6.素质拓展与实践创新（4学分）

（九）专业课程先修关系图

学期	课程名称
第一学期	高等数学B1、程序设计基础、离散数学、网络工程导论、程序设计实训
第二学期	高等数学B2、线性代数、大学物理、电子技术基础、数据结构与算法、算法类问题综合实践
第三学期	大学物理实验、计算机组成原理、计算机网络、Linux操作系统、Python程序设计、网络协议实现综合实践
第四学期	操作系统、数据库原理与应用、路由与交换技术、计算机网络编程、无线与移动网络技术、服务器与存储技术、网络规划与设计综合实践
第五学期	云计算与虚拟化技术、软件定义网络技术、人工智能基础、网络安全、大规模网络与优化技术、云网融合综合实践/CTF综合实践
第六学期	网络安全防御与态势感知、容器云技术与应用、网络智能技术与应用、项目管理概论、工业互联网技术与应用、安全攻防综合实训/智能网络开发综合实践
第七学期	学科前沿技术、专业实习
第八学期	毕业论文（设计）

 

（十）课程体系与毕业要求支撑矩阵

 

课程体系与毕业要求的对应关系矩阵

毕业要求 课程

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

思想道德与法治

M

H

H

中国近现代史纲要

H

马克思主义基本原理

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

M

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H

H

H

大学英语

H

大学体育

M

大学语文

M

就业指导

M

H

L

大学生职业生涯规划

M

H

L

创新创业基础

H

H

L

美育教育

M

大学生心理健康

L

M

高等数学

H

线性代数

H

概率论与数理统计

H

大学物理

H

大学物理实验

M

程序设计基础

M

L

电子技术基础

H

L

M

离散数学

H

网络工程导论

M

M

H

H

数据结构与算法

H

M

L

计算机组成原理

H

L

计算机网络

H

H

L

操作系统

M

M

数据库原理与应用

M

M

路由与交换技术

H

H

H

L

L

云计算与虚拟化技术

H

H

H

L

L

软件定义网络技术

H

H

M

L

人工智能基础

M

H

M

网络安全

H

H

H

计算机网络编程

M

H

L

大规模网络与优化技术

H

H

H

L

L

无线与移动网络技术

H

H

M

H

Linux操作系统

M

H

服务器与存储技术

M

M

H

网络安全防御与 态势感知

H

M

M

H

容器云技术与应用

H

H

H

M

M

网络智能技术与应用

H

M

H

项目管理概论

M

M

H

H

H

Python程序设计

M

H

L

工业互联网技术与应用

H

H

M

下一代互联网技术

H

H

M

大数据技术基础

H

M

H

文献检索与论文撰写

M

H

M

学科前沿技术

H

M

H

程序设计实训

H

M

L

算法类问题综合实践

H

H

L

网络协议实现综合实践

H

M

L

网络规划与设计 综合实践

H

M

H

M

云网融合综合实践

H

M

H

M

CTF综合实践

H

H

M

H

安全攻防综合实训

H

H

M

H

智能网络开发综合实践

M

H

H

专业见习（ICT企业认知实践）

H

M

H

H

H

H

M

专业实习

H

H

H

M

专业实践与社会调查

M

劳动教育（实践）

M

M

M

毕业论文（设计）

H

H

H

H