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电子信息与电气工程学院计算机科学与技术专业(专升本)人才培养方案

2024年06月14日 08:52 

天水师范学院

计算机科学与技术专业(专升本)培养方案

专业代码:080901

一、专业简介

本专业创建于2003年,并于同年开始招生,专业聚焦工程技术发展趋势、行业和社会需求发展和专业教育发展变化,紧密围绕学校建设高水平应用型大学的办学目标,旨在培养服务于西部地区信息技术产业、特色鲜明的应用型本科工程人才。本专业始终以人才需求为导向,以内涵建设为核心,不断进行专业改革探索和实践,拥有“计算机网络”省级一流课程和“计算机组成原理”、 “数据库原理”、“算法设计与分析”等校级一流课程,拥有“算法与数据结构”、“高级语言程序设计”等校级教学团队,为校级一流专业。专业以学生计算机系统能力培养为特色,同时发挥师范院校多学科交叉融合优势,注重学生综合素质培养,20 多年为IT行业培养了1500多名专业人才。

专业培养特点概述如下:

(一)厚基础,注重对计算机系统的知识体系建立和开发能力培养。设置完整的课程体系,注重计算机科学与技术领域核心概念、基本原理、计算思维、技术方法、系统能力的培养,突出学生扎实的专业基础。

(二)重应用,注重并突出实践应用能力培养。设置充足的课程设计,注重对学生进行连贯性的实践创新能力训练和成果表达与展示训练,培养学生的应用能力和创新意识。

(三)宽口径,专业方向细化,拓宽选择方向,注重个性化学习需求培养。提供较丰富的选修课程,在学生自主选择的前提下,以专业方向课程群模式提供多种选择参考,突出学生在专业方向上的延伸与拓展。

二、专业教学计划

(一)培养目标

1.目标定位

本专业面向国家和区域经济社会发展需求,培养拥有健康身心与合作意识,具有良好的家国情怀、国际视野、创新精神、以及工程职业素养,掌握扎实专业知识和基本技能,具备发现、分析、解决计算机领域复杂工程问题能力,能够在计算机科学与技术专业相关领域从事计算机软硬件系统设计与开发、系统集成、技术服务等工作的高素质应用型技术人才。

2.目标内涵

毕业生在毕业之后五年左右预期达到以下目标:

目标 1(专业技术)具有扎实的专业知识、较强的实践能力与追求卓越的品质,能够综合运用数理知识、专业知识和现代工具分析和解决计算机领域复杂工程问题,能够在信息技术领域胜任计算机软硬件系统的规划、设计、开发、集成和运维等工作,成为行业领域的专业技术骨干。

目标 2(职业素养):具有全面的基本理论知识、专业拓展能力和追求真理的精神,具有健康身心和良好的人文科学素养,恪守职业操守,有创新能力、敬业精神、社会责任感,能够胜任高新技术企事业单位科研岗位的研究与开发工作,具备工程创新能力。

目标 3(团队合作):在工程项目实施过程中具有多学科背景下的团队意识和合作精神,具备有效的沟通交流、工程项目管理、协调组织团队的能力,并成为团队或跨文化环境下的技术骨干或管理者。

目标 4(学习发展):具有自主的、终生的学习习惯和可持续发展能力,能够通过继续教育、自学或其他途径拓展自己的知识,具有国际视野,能够积极主动适应不断变化的技术更新和国内外发展形势,快速高效适应相关领域的工作。

(二)毕业要求

本专业学生经过4年专业培养,应达到如下12 个方面的要求:

1.毕业要求指标点

【毕业要求1】工程知识:能够将数学、自然科学、计算机工程基础和计算机科学与技术专业知识用于解决计算机领域复杂工程问题。

指标点 1.1(问题表述运用):能系统理解数学、自然科学、计算机工程基础、人文社会科学以及和计算机科学与技术专业知识,并能应用于计算机相关领域工程问题的描述表达和逻辑分析。

指标点 1.2(建模求解运用):具有计算机领域需要的数据分析能力,能够运用数学和计算机科学方法对具体的计算机工程领域复杂工程问题进行抽象、建立数学模型,并根据模型对问题进行求解。

指标点 1.3(推演分析运用):能够将数学、自然科学、工程科学和计算机科学与技术相关知识和建模求解方法用于推演、分析计算系统中的工程问题。

指标点 1.4(比较综合运用):能够利用计算机系统思维的能力,将相关专业知识和工程知识用于计算系统中工程问题解决方案的比较和综合。

【毕业要求2】问题分析:能够应用数学、自然科学的基本原理和计算机科学与技术专业的工程基础知识和专业知识,识别、表达、并通过文献研究分析计算系统中的复杂工程问题,以获得有效结论。

指标点 2.1(识别与判断):能够应用数学、自然科学、计算机工程相关知识,识别、判断、分解计算系统中复杂工程问题的关键环节、核心技术和参数。

指标点 2.2(表达与描述):能基于相关科学原理和数学模型方法,对计算系统中的复杂工程问题进行清晰的描述和正确表达。

指标点 2.3(检索与选择):能够认识计算机领域的工程问题有多种解决方案可以选择,并结合文献查阅及研究,比较、寻求可替代的解决方案。

指标点 2.4(分析与总结):能够运用数学、自然科学的原理、以及计算机科学与技术专业的工程基础知识、专业知识,借助文献研究,并从可持续发展的角度分析工程活动过程的解决方案和影响因素,并获得有效结论。

【毕业要求3】设计/ 开发解决方案: 能够针对计算机领域复杂工程问题设计算法与解决方案,开发满足特定需求的软硬件系统或组件,并能够在设计/开发环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等工程伦理因素。

指标点 3.1(技术基础):掌握计算机领域工程设计和产品开发全周期、基本设计/开发方法和技术,了解影响设计目标和技术方案的各种因素,能对计算机领域复杂工程问题进行可行性分析和需求分析。

指标点 3.2(方案设计):能够针对特定的工程需求,进行系统软硬件需求分析、系统架构方案设计,并依据用户特定需求、进行各单元功能模块设计,且体现创新意识。

指标点 3.3(非技术因素):针对计算机领域复杂工程问题设计解决方案时,能够考虑社会、健康、安全、法律、伦理、文化及环境等制约因素等制约因素。

【毕业要求4】研究:能够基于科学原理并采用科学方法,对计算机领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点 4.1(调研分析):能够基于科学原理,通过文献研究或相关方法,针对计算机领域复杂工程问题解决的需求,调研和分析解决方案。

指标点 4.2(实验设计):能够根据计算机领域研究对象特征,选择研究路线,设计实验方案构建实验系统,安全开展实验并正确采集实验数据。

指标点 4.3(实验实施):能够根据实验方案构建实验系统,安全地开展实验,正确地采集实验数据。

指标点 4.4(归纳分析):能够对实验结果进行分析和解释,并通过信息综合得到合理有效的结论。

【毕业要求5】使用现代工具:能够在计算机领域复杂工程的实践中,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

指标点 5.1(了解工具):了解计算机专业常用软硬件设备、开发环境、开发工具、信息检索工具的性能、适用范围以及对开发、分析的适用性,并能正确应用,同时理解其局限性。

指标点 5.2(选用、开发工具,用于分析计算与设计):能够根据实际需要,开发或选择恰当的软硬件工具、资源、技术方法,对计算机领域复杂工程问题进行分析、建模、计算与设计。

指标点 5.3(选用、开发工具,用于模拟与预测):能够针对计算系统中的具体工程问题需要,开发、选择和使用满足特定需求的开发环境和工程模拟工具,创造性地使用工具、资源、技术进行预测与模拟,满足特定需求,并能够理解其局限性。

【毕业要求6】工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析、评价计算机领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

指标点 6.1(知识基础):了解计算机领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对工程活动的影响,并应用于计算机领域复杂工程问题解决方案的制定。

指标点 6.2(分析评价):能够分析和评价计算机领域的工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解应承担的责任。

【毕业要求7】环境和可持续发展:具有环境保护和可持续发展理念,能够理解和评价计算机领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点 7.1(意识理念):知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵,具有环境保护和可持续发展意识,能够认识到计算系统的开发、运行、更新换代等活动对环境和可持续发展的影响。

指标点7.2(分析评价):能够从环境保护和可持续发展的角度分析计算系统开发、运行、更新换代等工程实践对环境和可持续性发展的影响,评价计算系统产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

【毕业要求8】职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在计算机领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点 8.1(人文社会科学素养):具有人文社会科学素养、健康的身心素质,理解并践履社会主义核心价值观,具有家国情怀、科学精神与时代意识。

指标点 8.2(职业道德和规范):恪守工程伦理,理解并遵守工程职业道德和规范,自觉遵守国家和国际通行的法律法规。

指标点8.3(社会责任):具有社会责任感,在计算机领域工程实践中,能自觉履行工程师对公众的安全、健康和福祉的社会责任,理解包容性、多元化的社会需求。

【毕业要求9】个人和团队:能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人角色的能力,并能在其中发挥有效作用。

指标点 9.1(团队沟通):能够在多学科、多元化、多形式(面对面、远程互动)的团队中与其他团队成员进行有效地、包容性地沟通。

指标点 9.2(团队合作):能够在多学科背景的团队中独立承担个人的任务,并能与其他成员合作开展工作,完成工程实践任务。

指标点 9.3(团队组织):理解个人在团队中的角色划分,能够在多学科背景的团队中发挥负责人作用,组织、协调和指挥团队开展工作。

【毕业要求10】沟通:能够就计算系统中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点 10.1(基本沟通):具有良好的表达能力,能就计算机科学与技术专业问题,以口头、文稿、图表等方式,准确表达自己的观点,回应质疑,理解并包容与业界同行和社会公众交流的差异性。

指标点 10.2(国际视野):了解计算机科学与技术专业的国际发展趋势和研究热点,掌握计算机学科的规范行业语言,能够运用于撰写报告和设计文稿、陈述发言,理解和尊重世界不同语言、文化的差异性和多元化。

指标点 10.3(跨文化沟通):具备跨文化交流的语言和书面表达能力,能就计算机科学与技术专业问题,在跨文化背景下进行基本沟通、交流与合作。

【毕业要求11】项目管理:理解并掌握计算机领域工程管理原理与经济决策方法, 具备项目管理知识和能力,并能在多学科环境中应用。

指标点 11.1(知识基础):掌握计算机领域工程项目中涉及的管理原理与经济决策方法,能够将其应用于计算系统开发过程中。

指标点 11.2(问题理解):了解计算机领域工程及产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

指标点 11.3(方法运用):能够在多学科环境下,在设计和开发计算系统的过程中,应用工程管理与经济决策方法,考虑成本、质量、效率、效益等目标。

【毕业要求12】终身学习:具有自主学习和终身学习意识,有不断学习和适应计算技术快速发展的能力 。

指标点 12.1(学习意识):能够在计算机技术迅速发展的背景下,充分认识自我探索、自主和终身学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。

指标点 12.2(学习能力):具有学习新技术、新方法的自主学习能力和可持续自我提升的能力,包括对计算机技术问题的理解能力、归纳总结的能力、提出问题的能力、批判性思维和创造性能力。

指标点 12.3(适应能力):能接受和应对新技术、新事物和新问题带来的挑战。

2.毕业要求与培养目标的支撑矩阵

                培养目标

毕业要求

目标1

(专业技术)

 

目标2

(职业素养)

目标3

(团队合作)

目标4

(学习发展)

毕业要求1

工程知识

H

L

 

H

毕业要求2

问题分析

H

 

 

M

毕业要求3

设计/ 开发解决方案

H

M

 

 

毕业要求4

研究

H

M

 

M

毕业要求5

使用现代工具

H

L

 

H

毕业要求6

工程与社会

M

H

M

 

毕业要求7

环境和可持续发展

M

H

M

 

毕业要求8

职业规范

 

H

M

 

毕业要求9

个人和团队

 

M

H

 

毕业要求10 

沟通

M

M

H

M

毕业要求11

项目管理

M

L

H

 

毕业要求12

终身学习

M

M

M

H

【注 :H代表毕业要求对培养目标高支撑 ,M代表毕业要求对培养目标中支撑 ,L代表毕业要求对培养目标低支撑。

(三)主干学科

计算机科学与技术

(四)主干课程

专业教育课程:计算机组成原理、操作系统、面向对象程序设计(Java)、数据库原理、微机原理与接口技术、软件工程、编译原理、算法设计与分析、人工智能导论、Linux操作系统、信息安全。

(五)学制、修业年限及授予学位

1.学制

标准学制为2年,学生可在 24 年内完成学业。

2.授予学位

按要求完成学业,达到毕业学分要求,并符合学士学位授予条件者,授予工学学士学位。(六)毕业学分要求

本专业学生至少应修满68学分方可毕业。

(七)课程设置及学分学时比例

课程类别

通识课程

专业课程

专业技能模块

实践教学模块

素质拓展与实践创新

总学时、总学分

学时数

必修

选修

必修

选修

必修

选修

公共

专业

合计

百分比%

15.00

0.00

37.00

21.00

0.00

6.00

19.00

3.00

15.00

85.00

100

学分数

10

0

25

14

0

4

13

2

10

58

68

百分比%

16.00

0.00

35.00

20.00

0.00

6.00

21.00

3.00

16.00

84.00

100

学时数

180

0

400

224

0

64

234

36

180

958

1138

 

(八)教学计划表

1.通识教育模块(10学分)

课程

类别

 

 

 

通识教育必修课

课程代码

课程名称

开课学期

学分

学时分配

考核方式

备注

讲授

实验实践

周学时

总学时

通识教育必修课

1020007

国家安全教育

1

1

18

 

 

18

考查

2220001

中华民族共同体概论

2

2

36

 

 

36

考试

1420070

中国近现代史纲要

1

3

36

18

3

54

考试

1420071

马克思主义基本原理

2

3

36

18

3

54

考试

 

1420074

形势与政策

1-4

1

18

 

 

18

考查

 

2.专业课程模块(39学分)

课程类别

课程代码

课程名称

开课学期

学分

学时分配

考核方式

备注

讲授

实验实践

周学时

总学时

1312116

数据库原理

1

3

32

16

3

48

考试

1-16

1312094

面向对象程序设计(Java

1

4

48

16

4

64

考试

1-16

1312097

人工智能导论

1

3

32

16

3

48

考试

1-16

1312096

Linux操作系统

1

3

32

16

3

48

考查

1-16

1312095

微机原理与接口技术

2

3

40

8

3

48

考试

1-16

1312021

算法设计与分析

2

3

40

8

3

48

考试

1-16

1312024

编译原理

2

3

40

8

3

48

考试

1-16

1312022

软件工程

2

3

40

8

3

48

考试

1-16

1312802

软件开发方向

企业级框架开发技术

1

3

32

16

3

48

考查

1-16

至少选修6学分

1312803

Web应用开发技术

2

3

32

16

3

48

考查

1312902

嵌入式方向

物联网操作系统应用

1

3

32

16

3

48

考查

1312903

嵌入式驱动程序设计

2

3

32

16

3

48

考查

1312701

Python语言与数据可视化

1

2

16

16

2

32

考查

1-16

至少选修8学分

1312708

大数据技术基础

1

2

16

16

2

32

考查

1312703

网络攻防技术

1

2

16

16

2

32

考查

1312704

Matlab语言及应用

1

2

16

16

2

32

考查

1312713

信息安全与区块链技术

1

2

16

16

2

32

考查

1312707

云计算与虚拟化技术

1

2

16

16

2

32

考查

1312901

移动应用开发技术

2

2

24

8

3

32

考查

1312705

人工智能与软件开发

2

2

16

16

2

32

考查

1312706

软件质量保证与测试

2

2

24

8

2

32

考查

1312709

机器学习

2

2

16

16

2

32

考查

1312710

自然语言处理

2

2

16

16

2

32

考查

1312711

Web 企业级应用开发

2

2

16

16

2

32

考查

1312714

云应用系统开发

2

2

16

16

2

32

考查

3. 专业技能模块(4学分)

课程

类别

课程代码

课程名称

开课

学期

学分

学时分配

考核

方式

备注

讲授

实验

实践

周学时

总学时

 

 

 

1312604

面向对象程序设计(Java)课程设计

1

2

 

32

 

32

考查

17-18

至少选修2学分,校企合作授课

1312605

企业级框架开发技术课程设计

1

2

 

32

 

32

考查

1312606

移动互联开发技术实训

1

2

 

32

 

32

考查

1312607

Web应用开发技术课程设计

2

2

 

32

 

32

考查

17-18

至少选修2学分,校企合作授课

1312608

嵌入式驱动程序设计课程设计

2

2

 

32

 

32

考查

4. 实践教学模块(13学分)

课程类别

课程代码

课程名称

开课学期

学分

学时分配

考核

方式

备注

讲授

实验

实践

周学时

总学时

1312501

专业见习

1-2

1

18

 

 

 

考查

 

1312502

专业实习

3-4

5

90

 

 

 

考查

 

1312503

专业实践与社会调查

1-2

2

36

 

 

 

考查

 

1312504

劳动教育(实践)

1-2

1

18

 

 

 

考查

 

1312505

毕业论文(设计)

3-4

4

72

 

 

 

考查

 

5.素质拓展与实践创新(2学分)

课程类别

课程代码

课程名称

开课学期

学分

学时

考核方式

备注

素质拓展与

实践创新

 

学科竞赛

1-3

2

 

获奖

1.获得资格考试证书

2.参加各级各类学科竞赛

3.发表论文、专利、发明专利、实用新型专利、软件著作权

4.获批各级各类创新创业项目

5.参加社团活动和讲座报告

6.参加社会实践和志愿服务

 

 

创新创业大赛

1-3

2

 

获奖

 

创新创业项目

1-3

2

 

综合测评

 

科研创新实践

1-3

2

 

综合测评

 

大学英语四、六级

1-3

2

 

通过

 

计算机等级考试

1-3

2

 

通过

 

专业技能认证

1-3

2

 

获得证书

 

社团活动与讲座报告

1-3

2

 

参加

 

 

发表论文、申请专利

1-3

2

 

获得证书

 

(九)专业课程先修关系图

学期

课程名称

第一学期

数据库原理、面向对象程序设计(Java)、微机原理与接口技术、软件工程、Linux操作系统、面向对象程序设计(Java)课程设计(移动互联开发技术实训)

第二学期

算法设计与分析、编译原理、人工智能导论、信息安全、Web应用开发技术(嵌入式驱动程序设计)

第三学期

专业实习

第四学期

毕业论文(设计)

(十)课程体系与毕业要求支撑矩阵

课程体系与毕业要求的对应关系矩阵

毕业要求

课程

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

马克思主义基本原理

 

 

M

 

 

 

 

M

 

 

 

L

形势与政策

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

 

M

数据库原理

 

H

M

 

M

 

 

 

 

L

 

 

面向对象程序设计(Java

L

 

M

M

H

 

 

 

 

 

 

 

微机原理与接口技术

 

 

 

M

H

 

 

 

M

 

 

 

软件工程

 

H

L

 

 

 

M

 

 

 

H

 

Linux操作系统

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

算法设计与分析

M

 

H

H

H

 

 

 

 

 

 

 

编译原理

L

H

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

人工智能导论

 

L

 

 

 

 

 

 

L

M

 

H

Python语言与数据可视化

 

 

 

H

M

 

 

 

M

M

 

M

大数据技术基础

 

 

 

H

M

 

 

 

M

M

 

M

网络攻防技术

 

 

 

H

M

 

 

 

L

L

 

 

Matlab语言及应用

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

信息安全与区块链技术

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

云计算与虚拟化技术

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

移动应用开发技术

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

人工智能与软件开发

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

软件质量保证与测试

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

机器学习

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

自然语言处理

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

Web   企业级应用开发

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

云应用系统开发

 

 

 

H

M

 

 

 

L

M

 

 

面向对象程序设计(Java)课程设计

 

L

 

M

 

 

 

 

H

 

 

 

企业级框架开发技术课程设计

 

 

 

 

 

 

M

 

 

M

H

 

移动互联开发技术实训

L

M

L

 

 

 

 

 

 

 

H

 

Web应用开发技术课程设计

 

 

 

 

 

 

M

 

 

M

H

 

嵌入式驱动程序设计课程设计

 

 

 

 

 

 

M

 

 

M

H

 

专业实习

 

L

 

 

 

 

 

 

L

M

 

H

毕业论文(设计)

 

M

H

M

 

 

 

 

 

M

 

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素质拓展与实践创新

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

 

【注:H代表课程对毕业要求高支撑,M M  代表课程对毕业要求中支撑,L代表课程对毕业要求低支撑。】

 

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